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Yamashin LaboratoryResume & Portfolio
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Version publique anonymisée

Shin Yamaguchi Shin Yamaguchi

Ingénieur logiciel

Associé gérant

Spécialisé dans le cloud distribué et l’IA,
je conçois, développe et exploite des systèmes métier.

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Critères d’anonymisation : Les informations personnelles détaillées autres que le nom (affiché au choix en toutes lettres ou en initiales), le sexe, l’âge et la région de résidence approximative (adresse précise, coordonnées, etc.), ainsi que les noms des entreprises employeuses et clientes, sont généralisées et anonymisées.
Illustration du personnage de Shin Yamaguchi
Shin Yamaguchi Ingénieur logiciel
Aki Amo
Associé gérant

Technologies et principes de conception

4 grands domaines d’expertise / 9 domaines au total

Quatre domaines d’expertise qui relient conception, réalisation et exploitation.

Voir le schéma d’architecture, de la conception à l’exploitation
PHASE 01

Conception amont et vérification formelle

Vérification mathématique des spécifications et gestion de la source de référence
Référentiel CUE et Quint

Référentiel des contrats statiques et machine à états dynamique

Vérification de modèle mathématique avec Apalache (quint verify)
Aucun contre-exemple et dérivation automatique des types

Génération en aval des types Proto / TS et contrôles stricts par l’IA

Build déterministe
PHASE 02

Infrastructure de build et CI/CD

Multi-cloud déterministe
Bazel × BuildBuddy

Cache distant distribué et tests parallèles

Séparation des contrôles obligatoires Actions et Cloud Build
Diffusion immédiate avec Workers Builds

Déploiement global automatique à l’edge sans délai

Déploiement automatique en production
PHASE 03

Exploitation en production et rétablissement autonome

Observabilité Sentry et auto-rétablissement par l’IA
Surveillance en temps réel avec Sentry

Détection immédiate des exceptions en production et des baisses de performances

Désactivation immédiate des feature flags sans attendre d’intervention humaine
Correctifs IA et garde-fous CI

Correction autonome et retour en sécurité après validation par des tests de régression

FOUNDATION INFRASTRUCTURE
Serveur Linux sur site, à domicile et dans les locaux de l’entreprise (fonctionnement continu, 24 h/24 et 365 j/an)

Infrastructure interne qui soutient l’ensemble du pipeline et exécute en continu l’inférence IA, les embeddings et les tâches de surveillance

Surveillance continue par des agents IA autonomes Surveillance continue des dépôts et exécution automatique des tâches avec les planificateurs cron / systemd
Calcul d’embeddings vectoriels à forte charge Transformation et inférence de grands volumes de données en local, avec synchronisation sécurisée des données hautement confidentielles vers le cloud
Développement hybride et prévisualisation Réduction de la dépendance au cloud pour établir un cycle de vérification itératif sécurisé et très rapide

Liste des réalisations

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Stack technique

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Parcours professionnel

    Certifications détenues

      Plateforme métier commune phare
      Développement continu, mise à disposition progressive Infrastructure distribuée Cloud Spanner (UBOS)

      Une plateforme commune qui relie les opérations et résout les difficultés concrètes du terrain.

      Conception et réalisation de zéro d’une plateforme métier commune fondée sur la forte cohérence et l’évolutivité distribuée de Google Cloud Spanner, avec mutualisation du multi-tenant, de l’event sourcing, des journaux d’audit infalsifiables et du RBAC. Déployée sous forme de 6 applications destinées au secteur privé et de 14 aux collectivités locales, elle constitue l’aboutissement d’une architecture nouvelle génération où les personnes collaborent avec des agents IA autonomes.

      Cloud Spanner Collaboration avec des agents IA autonomes Plateforme métier commune UBOS React Router v8 Cloudflare Workers 14 applications pour les collectivités / 6 pour le secteur privé
      YAMASHIN LABORATORY

      Yamashin Laboratory

      Pour un développement riche et varié Grow colors with dx

      Yamashin Laboratory s’appuie sur l’IA et le logiciel
      pour repérer, réfléchir, expérimenter et concrétiser les problèmes rencontrés au travail et dans l’apprentissage. C’est un lieu de recherche et de pratique.

      AI Logiciel Amélioration des opérations Numérisation de l’éducation Infrastructure de données Conception de plateformes communes
      Lab Team & Companions:
      Shin Aki Amo
      Shin / Aki / Amo
      CONTACT

      Consultations et contact

      Même si votre réflexion n’est pas encore aboutie, vous pouvez nous en parler telle quelle.
      Grâce à une écoute attentive nourrie par le chant et l’enseignement musical, je vous accompagne sur le terrain sans jargon et vous aide à déterminer la démarche et les priorités.